Wer seinen Urlaub im verbleibenden Jahr mit künstlicher Intelligenz plant, wird mit großer Wahrscheinlichkeit nach Heidelberg reisen. Unter den KI-Modellen ist die Stadt am Neckar mit durchschnittlich 94,4 von 100 möglichen Punkten das beliebteste Reiseziel. Gera gehört hingegen zu den unbeliebtesten Reisezielen der KI.
Das zeigt eine Analyse der Hotelgruppe Meininger Hotels, bei der fünf verschiedene KI-Modelle darum gebeten wurden, die 100 meistbesuchten deutschen Städte sowie europäischen Regionen auf einer Skala von 0 bis 100 dahingehend zu bewerten, wo die KI-Tools gern Urlaub machen würden. Außerdem wurden die KI-Modelle dazu befragt, welche Events Urlauber nicht verpassen sollten. Demnach reicht es für Gera mit durchschnittlich 28,2 von 100 möglichen Punkten nur für Platz 98 von 100. Ganz oben in der Event-Wertung der Stadt steht das Höhlerfest mit 31,8 von 100 Punkten.
Es gibt aber auch vielbesuchte Städte, die laut KI weniger sehenswert sind: Das Schlusslicht bildet Neumünster mit einer durchschnittlichen Punktzahl von nur 27,8 von 100 möglichen Punkten. Laut KI-Modellen ist die Stadt in Schleswig-Holstein eher bekannt als Verkehrsknotenpunkt und Industrieort, weniger als klassisches Urlaubsziel.
Nur unwesentlich besser schneidet Ludwigshafen am Rhein mit 28 Punkten ab, gefolgt von Gera mit durchschnittlich 28,2 Punkten. Trotz schöner Ecken leidet die thüringische Stadt laut Chat-GPT und Co. unter den Leerständen in der Innenstadt sowie darunter, dass nahegelegene Kulturhochburgen wie Weimar, Erfurt oder Jena mehr Touristen anziehen. Zu den unbeliebtesten Reisezielen gehören außerdem Solingen und Leverkusen mit 29 bzw. 29,4 Punkten.
https://www.meininger-hotels.com/de/presse/pressemitteilungen/ki-reiseranking
Malin Widmarc-Nilsson, VP Commerce bei Meininger Hotels, kommentiert:
„KI-Modelle sind aus der modernen Reiseplanung nicht mehr wegzudenken: Ob Städtetrip in europäische Metropolen, die Suche nach besonderen Sehenswürdigkeiten oder der Besuch bekannter Stadtfeste – KI wird immer häufiger zur Inspirationsquelle für die nächste Reise. Buchungsentscheidungen hängen damit zunehmend von den Empfehlungen und Einschätzungen von Chat GPT und Co. ab. Für Städte und Regionen wird die Präsenz in den Antworten der KI damit zu einem wachsenden Wirtschaftsfaktor und kann helfen, neue Gäste zu gewinnen.
Gleichzeitig bedeutet ein Spitzenplatz in unserem Ranking nicht, dass diese Städte und Sehenswürdigkeiten künftig allen KI-Nutzer:innen automatisch als Reiseziel vorgeschlagen werden. Zum einen unterscheiden sich die Empfehlungen der einzelnen KI-Systeme teils deutlich. Zum anderen fließen bei individuellen Anfragen stets auch persönliche Vorlieben der Nutzer:innen in die Resultate ein. Gerade bei Städtereisen spielen neben den Sehenswürdigkeiten und Aktivitäten vor Ort auch die Lage und das Preis-Leistungs-Verhältnis der Unterkunft eine wichtige Rolle. Mit zentral gelegenen Standorten, flexiblen Zimmerkategorien und einem Konzept, das Hotelkomfort mit gemeinschaftlichen Bereichen wie Gästeküchen und Game Zones verbindet, bietet Meininger Hotels dabei eine passende Option für unterschiedliche Arten von Städtereisenden.“
Um herauszufinden, wo künstliche Intelligenzen am liebsten Urlaub machen würden, hat Meininger Hotels die KI-Systeme Chat-GPT, Claude AI, Gemini, Microsoft Copilot und Perplexity AI befragt. Grundlage der Analyse waren die jeweils 100 deutschen Städte und europäischen Regionen mit den meisten jährlichen Übernachtungen (Quelle: Regionalstatistik, Eurostat, 2024). Die Modelle haben diese Reiseziele auf einer Skala von 0 bis 100 bewertet, woraus anschließend der Durchschnittswert pro Ziel ermittelt wurde. Darüber hinaus gaben die KI-Systeme Empfehlungen für besonders sehenswerte Events ab, die ebenfalls auf einer Skala von 0 bis 100 bewertet wurden.
QUELLE: TWENTY-EIGHT AGENCY GMBH
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